Как устроен сайт
29 августа 2026 · 2 мин чтения
Design Jobs
У нас есть Vacancy Quality Score — оценка того, насколько понятно работодатель описал вакансию. На текущей выборке она почти никогда не показывается. Рассказываем почему, потому что это честнее, чем молча показывать пустое место.
В срезе на 26 августа 2026 года из 50 вакансий:
Источники отдают структурные поля: должность, компания, город, формат, иногда зарплата. Текста вакансии в выгрузке нет.
Мы считаем оценку только по проверяемым сигналам. Если сигнал нельзя проверить — например, «описана ли команда» при отсутствии текста, — он не считается плохим, а исключается из знаменателя.
Дальше работают два правила: если проверяемых сигналов меньше пяти, оценка не показывается вообще; если проверить удалось меньше 70% сигналов, она помечается как частичная.
На выборке без описаний проверяемыми остаются структурные сигналы — зарплата, уровень, формат, география, ссылка на отклик. Их слишком мало, чтобы говорить о качестве описания, поэтому в большинстве карточек оценки просто нет.
Технически ничто не мешает поставить оценку по пяти структурным полям и написать «87 из 100». Это было бы враньём двух сортов: мы бы оценили не то, что заявлено, и создали бы точность, которой нет.
Пустое место, объяснённое одной строкой, полезнее красивой цифры, за которой ничего не стоит.
Тот же принцип работает в остальных разделах: медиана не показывается на выборке меньше пяти вакансий, динамика рынка — при одном снимке истории, Fair Salary прямо называет, на каком срезе считал.
Проблема решается не логикой оценки, а данными: нужны полные описания вакансий, а не структурные поля. Это работа по источникам — забирать текст там, где он есть, и не выдумывать там, где его нет.
Пока этого не произошло, оценка честно молчит. Когда описания появятся, блок оживёт сам, без изменений в алгоритме — и мы напишем об этом отдельно.
У приложения Kaspi 15,7 млн активных пользователей в месяц, а повторный дизайн-найм на рынке нашли только у двух компаний. Что это значит для отклика и для собеседования.
Разбираем самую цитируемую цифру про ИИ и работу — и смотрим, что в наших данных говорит о входе в профессию: 35 middle-вакансий против пяти джуниорских.
Казахстан впервые продал цифровых услуг больше чем на миллиард долларов. Разбираем, почему это не переводится напрямую в спрос на продуктовых дизайнеров, и где этот…